Künstliche Intelligenz in der Medizin

Revolutionäre Wege für unsere Gesundheit

03.01.2024

In den letzten Jahren hat Künstliche Intelligenz (KI) in nahezu allen Bereichen unseres Lebens Einzug gehalten – auch in der Medizin. KI hat das Potenzial die Art und Weise, wie wir Krankheiten diagnostizieren, behandeln und verhindern, zu beeinflussen. Im Folgenden schauen wir darauf, wie KI in der Medizin eingesetzt wird und welche Auswirkungen dies auf die Gesundheitsversorgung haben kann.


1. Diagnoseunterstützung:

Eine der bemerkenswertesten Anwendungen von KI in der Medizin liegt in der Diagnoseunterstützung. Mithilfe von Algorithmen analysiert KI riesige Mengen an medizinischen Daten – darunter bildgebende Verfahren wie Röntgenbilder, CTs und MRTs. Diese Analysen ermöglichen eine schnellere und präzisere Diagnose von Krankheiten.


2. Früherkennung von Krankheiten:

Auch bei der Früherkennung von Krankheiten kann KI einen wertvollen Beitrag leisten. Die Früherkennung von Krankheiten ist insbesondere dann wichtig, wenn sich das frühe Eingreifen, die Veränderung des Lebensstils oder der frühzeitige Beginn einer Therapie positiv auf den Verlauf der Krankheit auswirkt. Bei der Diagnose von einem frühen Alzheimer Stadium wird KI sowohl für die Analyse von MRT-Untersuchungen als auch die Sprachanalyse eingesetzt. Ärzten fällt es im Vergleich zur KI oft schwer alterstypische von ersten krankhaften Erscheinungen zu unterscheiden, weil die Abweichungen sehr klein sein können.

3. Personalisierte Medizin:

Mit KI zur personalisierten Medizin. Durch die Analyse genetischer Informationen und anderer individueller Gesundheitsdaten kann KI Vorhersagen über die Reaktion eines Patienten auf bestimmte Behandlungen oder die Wirksamkeit bestimmter Medikamente treffen. Dies ermöglicht eine maßgeschneiderte Therapie, die die Wahrscheinlichkeit von Nebenwirkungen minimiert und die Effektivität der Behandlung maximiert.


Fazit:

Insgesamt zeigt sich, dass Künstliche Intelligenz das Potenzial hat, die Medizin zu transformieren und die Patientenversorgung zu verbessern. Trotz der vielversprechenden Fortschritte ist es wichtig, ethische und datenschutzrechtliche Aspekte im Auge zu behalten, um sicherzustellen, dass die Technologien verantwortungsbewusst eingesetzt werden. Es besteht außerdem die Herausforderung, mögliche Bias-Quellen, die in den Daten und Algorithmen vorhanden sein können und zu systematischen Verzerrungen und Vorurteilen führen können, zu erkennen und zu adressieren.


Quellen:

Dr. Bratan (25. Mai 2023). Künstliche Intelligenz im Gesundheitsbereich: Ein Überblick.

(Stand: 22. November 2023)

Heinrich (24. Januar 2022). Maschinelles Lernen: Wie KI die Medizin revolutioniert.

(Stand: 22. November 2023)